spring cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 spring boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 spring boot 的开发风格做到一键启动和部署。

使用Spring Boot开发分布式微服务时，我们面临以下问题

- 性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题。

- 部署复杂性-Devops技能的要求。

当我们开始一个项目时，我们通常在属性文件中进行所有的配置。随着越来越多的服务开发和部署，添加和修改这些属性变得更加复杂。有些服务可能会下降，而某些位置可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。 Eureka服务注册和发现可以在这种情况下提供帮助。由于所有服务都在Eureka服务器上注册并通过调用Eureka服务器完成查找，因此无需处理服务地点的任何更改和处理。


Hystrix是一个延迟和容错库，旨在隔离远程系统，服务和第三方库的访问点，当出现故障是不可避免的故障时，停止级联故障并在复杂的分布式系统中实现弹性。

现在假设由于某种原因，employee-producer公开的服务会抛出异常。我们在这种情况下使用Hystrix定义了一个回退方法。这种后备方法应该具有与公开服务相同的返回类型。如果暴露服务中出现异常，则回退方法将返回一些值。

由于某些原因，employee-consumer公开服务会引发异常。在这种情况下使用Hystrix我们定义了一个回退方法。如果在公开服务中发生异常，则回退方法返回一些默认值。


Feign是受到Retrofit，JAXRS-2.0和WebSocket启发的java客户端联编程序。Feign的第一个目标是将约束分母的复杂性统一到http apis，而不考虑其稳定性。在employee-consumer的例子中，我们使用了employee-producer使用REST模板公开的REST服务。

之前的代码，有像NullPointer这样的例外的机会，并不是最优的。我们将看到如何使用Netflix Feign使呼叫变得更加轻松和清洁。如果Netflix Ribbon依赖关系也在类路径中，那么Feign默认也会负责负载平衡。

`Eureka`：服务注册中心（可以是一个集群），对外暴露自己的地址

`提供者`：启动后向Eureka注册自己信息（地址，提供什么服务）

实际上，API网关将自己注册到Eureka服务注册中心上，也会从注册中心获取所有服务以及它们的实例清单。在Eureka的帮助下，API网关已经维护了系统中所有`serviceId与实例地址的映射关系`。当有外部请求到达API网关的时候，根据请求的URL找到最匹配的path，API网关就可以知道要将该请求"路由"到哪个具体的serviceId上去。 最终通过`Ribbon的负载均衡策略`实现请求的路由。

熔断机制是应对`雪崩效应`的一种微服务`链路保护机制`。

当某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。

在SpringCloud框架里熔断机制通过`Hystrix`实现，Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内调用20次，如果失败，就会启动熔断机制。

服务降级，一般是从整体负荷考虑。就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的`fallback回调`，返回一个缺省值。

雪崩效应是在大型互联网项目中，当某个服务发生宕机时，调用这个服务的其他服务也会发生宕机，大型项目的微服务之间的调用是互通的，这样就会将服务的不可用逐步扩大到各个其他服务中，从而使整个项目的服务宕机崩溃。

`Run()`：过滤器的具体业务逻辑

`filterType()`：过滤器拦截位置

通过`path`配置拦截请求，通过 `Serviceld`到配置中心获取转发的服务列表，zuul内部使用 `Ribbon`实现本地负载均衡和转发。

Spring Cloud Bus就像个分布式执行器，用于扩展的 Spring Boot应用程序的配置文件，但也可以用作应用程序之间的通信通道。

Spring Cloud config实时刷新也必须采用 SpringCloud Bus消息总线

发送端（endpoint）构造事件event，将其publish到context上下文中（spring cloud bus有一个父上下文，bootstrap），然后将事件发送到channel中（json串message），接收端从channel中获取到message，将message转为事件event，然后将event事件publish到context上下文中，最后接收端（Listener）收到event，调用服务进行处理。

整个流程中，只有发送/接收端从context上下文中取事件和发送事件是需要我们在代码中明确写出来的，其它部分都由框架封装完成。

springcloud config实时刷新采用 `SpringCloud Bus`消息总线

Zookeeper保证了CP(C：一致性，P：分区容错性)，Eureka保证了AP(A：高可用，P：分区容错)

1、Zookeeper-----当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的信息，但不能容忍直接down掉不可用的。也就是说服务注册功能对高可用性要求比较高，但是zk会出现这样的一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余的节点会重新选leader。问题在于，选取leader的时间过长(30~120s)，且选取期间zk集群都不可用，这样就会导致选取期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务最终恢复，但是漫长的选择时间导致的注册长期不可用是不能容忍的

https://blog.csdn.net/moakun/article/details/82817757