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## Kafka
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* [1.为什么要使用 kafka?为什么要使用消息队列?](#1为什么要使用-kafka为什么要使用消息队列)
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* [2.Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么?](#2kafka中的israr又代表什么isr的伸缩又指什么)
5+
* [3.kafka中的broker 是干什么的?](#3kafka中的broker-是干什么的)
6+
* [4.kafka中的 zookeeper 起到什么作用?可以不用zookeeper么?](#4kafka中的-zookeeper-起到什么作用可以不用zookeeper么)
7+
* [5.kafka follower如何与leader同步数据?](#5kafka-follower如何与leader同步数据)
8+
* [6.什么情况下一个 broker 会从 ISR 中被踢出去?](#6什么情况下一个-broker-会从-isr-中被踢出去)
9+
* [7.kafka 为什么那么快?](#7kafka-为什么那么快)
10+
* [8.kafka producer如何优化打入速度?](#8kafka-producer如何优化打入速度)
11+
* [9.kafka producer 打数据,ack 为 0, 1, -1 的时候代表啥, 设置 -1 的时候,什么情况下,leader 会认为一条消息 commit 了](#9kafka-producer-打数据ack--为-0-1--1-的时候代表啥-设置--1-的时候什么情况下leader-会认为一条消息-commit-了)
12+
* [10.kafka unclean 配置代表啥?会对 spark streaming 消费有什么影响?](#10kafka--unclean-配置代表啥会对-spark-streaming-消费有什么影响)
13+
* [11.如果leader crash时,ISR为空怎么办?](#11如果leader-crash时isr为空怎么办)
14+
* [12.kafka的message格式是什么样的?](#12kafka的message格式是什么样的)
15+
* [13.kafka中consumer group 是什么概念?](#13kafka中consumer-group-是什么概念)
16+
* [14.Kafka中的消息是否会丢失和重复消费?](#14kafka中的消息是否会丢失和重复消费)
17+
* [15.为什么Kafka不支持读写分离?](#15为什么kafka不支持读写分离)
18+
* [16.Kafka中是怎么体现消息顺序性的?](#16kafka中是怎么体现消息顺序性的)
19+
* [17.kafka如何实现延迟队列?](#17kafka如何实现延迟队列)
20+
* [18.什么是消费者组?](#18什么是消费者组)
21+
* [19.解释下 Kafka 中位移(offset)的作用。](#19解释下-kafka-中位移offset的作用)
22+
* [20.阐述下 Kafka 中的领导者副本(Leader Replica)和追随者副本 (Follower Replica)的区别。](#20阐述下-kafka-中的领导者副本leader-replica和追随者副本-follower-replica的区别)
23+
* [21.如何设置 Kafka 能接收的最大消息的大小?](#21如何设置-kafka-能接收的最大消息的大小)
24+
* [22.监控 Kafka 的框架都有哪些?](#22监控-kafka-的框架都有哪些)
25+
* [23.Broker 的 Heap Size 如何设置?](#23broker-的-heap-size-如何设置)
26+
* [24.如何估算 Kafka 集群的机器数量?](#24如何估算-kafka-集群的机器数量)
27+
* [25.Leader 总是 -1,怎么破?](#25leader-总是--1怎么破)
28+
* [26.LEO、LSO、AR、ISR、HW 都表示什么含义?](#26leolsoarisrhw-都表示什么含义)
29+
* [27.Kafka 能手动删除消息吗?](#27kafka-能手动删除消息吗)
30+
* [28.consumer_offsets 是做什么用的?](#28consumer_offsets-是做什么用的)
31+
* [29.分区 Leader 选举策略有几种?](#29分区-leader-选举策略有几种)
32+
* [30.Kafka 的哪些场景中使用了零拷贝(Zero Copy)?](#30kafka-的哪些场景中使用了零拷贝zero-copy)
33+
* [31.如何调优 Kafka?](#31如何调优-kafka)
34+
* [32.Controller 发生网络分区(Network Partitioning)时,Kafka 会怎么样?](#32controller-发生网络分区network-partitioning时kafka-会怎么样)
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* [33.Java Consumer 为什么采用单线程来获取消息?](#33java-consumer-为什么采用单线程来获取消息)
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* [34.简述 Follower 副本消息同步的完整流程。](#34简述-follower-副本消息同步的完整流程)
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* [参考资料](#参考资料)
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#### 1.为什么要使用 kafka?为什么要使用消息队列?
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缓冲和削峰:上游数据时有突发流量,下游可能扛不住,或者下游没有足够多的机器来保证冗余,kafka在中间可以起到一个缓冲的作用,把消息暂存在kafka中,下游服务就可以按照自己的节奏进行慢慢处理。
@@ -284,4 +323,4 @@ Leader 和 Follower 的 HW 值更新时机是不同的,Follower 的 HW 更新
284323

285324
### 参考资料
286325
https://blog.csdn.net/qq_28900249/article/details/90346599
287-
https://www.jianshu.com/p/511962462e58
326+
https://www.jianshu.com/p/511962462e58

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