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☀️机器学习单元测试平台,零代码、全方位、自动化 测试 方法/函数 的正确性和可用性。☀️An unit testing management platform powered by machine learning. Coding-free, comprehensive and automatical testing for methods/functions.

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APIAuto

☀️ 机器学习单元测试平台

零代码、全方位、自动化 测试 方法/函数 的正确性和可用性

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机器学习单元测试平台,零代码、全方位、自动化 测试 方法/函数 的正确性和可用性


后端不再需要像以下示例一样编写和维护大量单元测试用例代码(逻辑代码、注解代码等):



客户端可作为 HTTP Server 来为 UnitAuto 网页工具 提供远程调用的接口,效果同样:



原理说明

后端不需要写任何单元测试代码(逻辑代码、注解代码等全都不要),
这个工具会自动生成测试参数,并执行方法,拿到返回值进行校验。
泛型、接口等自动模拟,异步执行方法记录回调过程,都是零代码。

前端是类似 APIAuto 的机器学习自动化测试工具(查看、上传、执行、测试 后端项目中的方法等),
后端提供扫描所有方法、执行某个方法两个 API (主要引入 MethodUtil.java 这个类,里面已实现)。


特点优势

相比 JUnit, JTest 等一堆 Compiling testing 工具:
1.其它工具需要每个方法都写一大堆测试代码,需要开发成本、需要解决测试代码的 bug、业务代码更改后需要同步修改测试代码等;
UnitAuto 不需要写任何代码,直接读取方法的属性,自动注入参数,拿到返回值和类成员变量,机器学习自动化校验。

2.UnitAuto 这种 Runtime testing 工具无需 Mock 环境(Application, Context 等),
更不用为 Mock 出来的环境满足不了需求导致测试用例无法通过而头疼。


示例项目

UnitAuto Java 后端服务
APIJSON Java 后端服务
APIJSON Android 客户端

演讲视频

UnitAuto-机器学习自动化单元测试平台简介
https://www.bilibili.com/video/BV1Tk4y1R7Yo

UnitAuto-异步回调方法的零代码单元测试
https://www.bilibili.com/video/BV1kk4y1z7bW

部署方法

可以直接下载源码解压后用浏览器打开 index.html,建议用 Chrome 或 火狐 (Safari、Edge、IE 等可能有兼容问题)。
也可以直接访问官网的线上环境 http://apijson.org/unit 或开发环境 http://apijson.org:8000/unit

点右上角设置项 "项目服务器地址 URL",把输入框内基地址改为你主机的地址(例如 http://localhost:8080 )

右上角登录的默认管理员账号为 13000082001 密码为 123456,

然后点右上角设置项 "查看、同步方法文档",确保被测项目已启动,然后一键导入项目中的方法。
等它完成后自动显示测试用例列表,点击列表项进去查看详情和手动测试,或者一键自动回归测试全部 方法/函数。

自动生成文档、自动管理测试用例 这两个功能 需要部署APIJSON后端,见
https://github.com/APIJSON/APIJSON/tree/master/APIJSON-Java-Server

技术交流

关于作者

https://github.com/TommyLemon

QQ群聊

734652054(免费)APIJSON-Free
607020115(付费)APIJSON-Fee

如果有什么问题或建议可以 提ISSUE 或 加群,交流技术,分享经验。
如果你解决了某些bug,或者新增了一些功能,欢迎 贡献代码,感激不尽。

其它项目

APIJSON 后端接口和文档自动化,前端(客户端) 定制返回 JSON 的数据和结构
APIAuto 机器学习测试、自动生成代码、自动静态检查、自动生成文档与注释等,做最先进的接口管理工具

持续更新

https://github.com/TommyLemon/UnitAuto/commits/master

我要赞赏

创作不易,右上角点 Star 支持下吧,谢谢 ^_^
https://gitee.com/TommyLemon/UnitAuto

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☀️机器学习单元测试平台,零代码、全方位、自动化 测试 方法/函数 的正确性和可用性。☀️An unit testing management platform powered by machine learning. Coding-free, comprehensive and automatical testing for methods/functions.

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